porta Möbel Online Shop GmbH & Co. KG

Deutschland

<p>Zur Verstärkung unseres Teams Business Intelligence im IT-Produktmanagement suchen wir einen Data Engineer (w/m/d) mit Option zur Weiterentwicklung zum Team Lead in Vollzeit.   In dieser Rolle treibst Du maßgeblich die innovative, cloudbasierte Business Intelligence Landschaft in der porta-Unternehmensgruppe voran und gestaltest so die digitale Zukunft in einem der führenden Omnichannel-Einrichtungsunternehmen Deutschlands mit. Dabei arbeitest Du eng mit den etablierten Teams Data Analytics und Data Science zusammen.</p><p>Dein Profil:</p><p>‐ Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Fachrichtungen</p><p>‐ Erfahrung in Konzeption und Entwicklung von Data Warehouse (DWH)/BI-Plattformen (Star- & Snowflake-Schema) und relationalen Datenbanken</p><p>‐ Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung mit Data Vault Builder (DVB), Snowflake oder ähnlichen Cloud-Technologien (Azure)</p><p>‐ Erfahrung im Aufbau und Management von ETL/ELT-Strecken (SQL, SSIS, Azure Data Factory/ADF oder vergleichbare Technologien)</p><p>‐ Freude an neuen und komplexen Herausforderungen sowie am Arbeiten in agilen Projektteams (Scrum)</p><p>‐ Eigenständige und konzeptionelle Arbeitsweise</p><p>‐ Serviceorientierung und Kommunikationsstärke</p><p>‐ Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse</p><p>‐ Wohnort und Arbeitserlaubnis in Deutschland</p><p>Deine Aufgaben:</p><p>‐ Fachliche Führung des Teams Data Engineering</p><p>‐ Planung und Umsetzung von internen Projekten und modernen, datenbasierten Lösungen für alle Fachbereiche eines Handelsunternehmens</p><p>‐ Konzeption, Modellierung und Implementierung von Datenmodellen und -architekturen auf Basis von Best Practices und neusten Technologien</p><p>‐ Stetige Weiterentwicklung der Cloud-Technologien, Architekturen und Services</p><p>‐ Konzeption und Entwicklung unserer DWH/BI-Plattform in der Azure-Cloud</p><p>‐ Entwicklung von ETL/ELT-Strecken (SQL, ADF, DVB, Snowflake, etc.)</p><p>‐ Kollaboration in agilen Teams und Projekten nach Scrum (JIRA)</p><p>‐ Diese  Stellen­anzeige  wurde  zuerst  auf  zu­hau­sejo­bs.com  veröffentlicht.</p><p>Wir bieten:</p><p>‐ Einen kollegialen und wertschätzenden Umgang sowie eine Open Door Policy</p><p>‐ Ein strukturiertes Onboarding im Rahmen unseres Mentorship Programms</p><p>‐ Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeiten mit Gestaltungsspielraum</p><p>‐ Mitarbeit in einem erfolgreichen, familiengeführten Unternehmen mit starkem Fokus auf Digitalisierung</p><p>‐ Kontinuierliche Trainings und gemeinsame Entwicklungspläne</p><p>‐ Flexible Arbeitszeiten & 100% Home-Office (deutschlandweit) möglich</p><p>‐ Mitarbeitervorteile über Corporate Benefits</p><p>‐ 30 Tage Urlaub im Jahr</p><p>‐ Monatlich 200€ netto Inflationsausgleichsprämie zzgl. zum Gehalt (in Teilzeit anteilig zur Arbeitszeit, zunächst befristet bis November 2023)</p>

Porta Westfalica

Vollzeit

(Team Lead) Data Engineer (w/m/d)

Festanstellung

hygraph

Europa

Österreich

Schweiz

<p>Hygraph is looking for an experienced and passionate (Senior) Data Engineer to join our team! You will be the second data hire for Hygraph so there's a lot of overlap in this position with an Analytics Engineer. The overall goal of the data team is to empower the organization to make data-informed decisions. To realize this goal as a Data Engineer you will collaborate with our Data scientist and Product teams to further improve our data infrastructure. As one of the early members of the data team, you will have a lot of opportunities to shape the future of our data infrastructure.</p><p>Some of your tasks and responsibilities:</p><p>‐ Design and build end-to-end data pipelines, including foundational datasets to support analytics, modeling, experimentation, and product needs</p><p>‐ Work closely with Data Scientist/Analyst, Product Managers and Engineering leaders</p><p>‐ Help to define and improve our internal standards for style, maintainability, and best practices for a reliable data infrastructure</p><p>‐ Act as a thought leader in the domain of Data Engineering and Infrastructure</p><p>Job requirements</p><p>‍Essential requirements for this role:</p><p>‐ 3+ years of experience in a Data Engineering role or similar, with architectural purview</p><p>‐ Experience with designing and building custom data ingestion pipelines</p><p>‐ Strong collaboration and communication skills, both verbal and written. Ability to take ownership, but also ask for help and advice when needed.</p><p>‐ Openness to feedback and willingness to learn, reflect, and grow within the organization</p><p>Nice to have</p><p>‐ Experience with building an Event-driven data ingestion</p><p>‐ Experience with our data stack</p><p>‐ Has Analytics Engineering experience</p><p>Our current data stack mainly includes:</p><p>‐ Ingestion: Fivetran, Rudderstack</p><p>‐ Warehouse: BigQuery</p><p>‐ Transformation: dbt</p><p>‐ BITools: Metabase, Hex</p><p>‐ Activation: Hightouch</p><p>‐ Diese  Stellen­beschreibung  wurde  ursprünglich  auf  zu­h­ause­jobs.com  gepostet.</p><p>The process:</p><p>‐ Intro call with Talent Acquisition Manager.</p><p>‐ Technical interview</p><p>‐ Assignment call</p><p>‐ Team Fit call and Reference check.</p><p>‐ Job Offer.</p><p>The response time after application, screening applications, and setting up the first intro call is usually within 1-2 weeks. You could expect some alterations when necessary.</p><p>We believe in a remote-first approach where everyone is encouraged to do their best from wherever they are and work together with transparency, accountability, and ownership. We learn continuously through feedback and have a yearly learning budget to attend training and conferences.</p><p>Hygraph is an equal-opportunity employer committed to hiring people with diverse backgrounds. We believe that diversity, unique experiences, qualities, and different cultures enrich our workspace's productivity and promote innovation and creativity.</p>

Berlin

(Senior) Data Engineer (f/m/d)

Payla Services GmbH

<br/><h3>Job description</h3><p>The mission of <strong>Payla</strong> is to build the next generation Buy Now Pay Later platform for Payment Providers and Financial Institutions, allowing our customers to offer invoice and installment plans to meet the demand for fast &amp; frictionless payments.</p><p>Along the way, we solve exciting challenges in risk management, payment type processing, and accounts receivable management, all while delivering a superior customer experience.</p><p>So, if you&#x27;re passionate about being in the center of something new and exciting, and love to work collaboratively on the Payla vision with us, don’t look any further; you can do so as our <strong>(Senior) Data Engineer (all genders)</strong>!</p><p>This position is – in the spirit of Payla – remote first.</p><br/><h3>What you will do:</h3><ul><li><div>You will create, own, maintain, and develop our Data Warehouse from the scratch, ensuring its robustness, scalability, and extensibility</div></li><li><div>You will act as an important link between our DevOps, Data Science, Analysts, and software engineers</div></li><li><div>Your ETL processes will make sure that reliable data is available to our data consumers, such as Risk Analysts, Data Scientists, and other departments, as quickly and efficiently as possible</div></li><li><div>You will build the foundations for our Data Scientists to bring our Machine Learning models to the next level</div></li><li><div>You will enjoy making your code as efficient and readable as possible</div></li><li><div>You will take ownership of the quality of data being processed</div></li><li><div>You will contribute your own ideas to make the flow of our data even better</div></li></ul><br/><h3>Job requirements</h3><br/><h3>What you will bring to the team:</h3><ul><li><div>You have a bachelor’s degree in computer science or a related field (or good arguments, why this was a waste of time)</div></li><li><div>You have at least two years of experience as a Data engineer or in a similar role</div></li><li><div>You are comfortable working with Python, Containers, and CI infrastructure</div></li><li><div>You have working experience with scheduling tools such as Apache Airflow or Dagster</div></li><li><div>You have experience with data modeling, ETLs, data warehousing and SQL</div></li><li><div>You have already crafted data solutions and deployed data pipelines in production</div></li><li><div>Experience with building reports and using reporting tools (e.g. Apache Superset, Looker, Tableau) is a plus</div></li><li><div>Having knowledge in AWS, Kubernetes, and DevOps principles is a plus</div></li><li><div>You are fluent in both written and spoken English, German is a plus</div></li><li><div>You are a team player with a caring personality</div></li><li><div>It&#x27;s Day 1, so for us it is most important that you bring in the right engineering mindset and that you are curious on tackling upcoming architectural challenges while being able to solve the details on your own or in consultation with our Software Engineers</div></li></ul><br/><h3>What Payla offers:</h3><ul><li><div>Team: An encouraging, passionate and supportive team environment</div></li><li><div>Flexibility: We will create a professional work environment for you at your remote location</div></li><li><div>Freedom: Select your hardware and operating system</div></li><li><div>Vacation: 30 days paid per year</div></li><li><div>Start-up Spirit: Exciting challenges from Day 1 with focus on results, mixed with less hierarchy and less meetings (as well as less bullshit-bingo)</div></li></ul><br/><h3>About Payla Services GmbH</h3><p>A true white-label &quot;Buy Now, Pay Later&quot; solution for European Payment Providers and Financial Institutions.</p><p></p>

Hamburg

(Senior) Data Engineer (all genders)

Datamics GmbH

<p>Die <strong>Datamics GmbH</strong> ist ein Beratungsunternehmen für Data Science, BigData, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Wir unterstützen führende Unternehmen bei ihrer Digitalisierung. Unser Leistungsportfolio reicht von Strategieberatung, über Data Science Consulting bis hin zu Onlinekursen mit bereits über 40.000 Teilnehmern.</p><p>Du bist begeistert von dem Konzept digitale datengetriebene Lösungen und möchtest dabei mitwirken, die Business-Welt mit intelligenten Analysen und Datenmodellen zuverbessern? Du bist außerdem immer an den neuesten technologischen Fortschritten interessiert und möchtest dein Wissen in Projekten direkt umsetzen?</p><p>Genau das passt zu uns! Wir sind mit Freude dabei, unsere Kunden mit Data Science und ML-Knowhow bei der Digitalisierung zu unterstützen.</p><br/><h3>Aufgaben</h3><ul><li><div>In unseren abwechslungsreichen Kundenprojekten arbeitest du gemeinsam mit
Kollegen, Fachbereichen und funktionsübergreifenden Teams am technologischen
Fortschritt.</div></li><li><div>Du arbeitest im Team an höchster Qualität, von der Integrations- und Test- bis hin
zur Bereitstellungs- und Implementierungsphase.</div></li><li><div>Deine Expertise: die End-to-End-Integration von Daten-/ETL-Pipelines, die Anwendung von Machine Learning Modellen bis hin zu deren Bereitstellung in bestehende Systeme.</div></li><li><div>Du entwickelst Lösungen zur Verarbeitung polystrukturierter Daten mit Technologien im AWS Umfeld (Athena, MWAA, ECS, ECR, Airflow, Glue, EMR, etc.)</div></li></ul><br/><h3>Qualifikation</h3><ul><li><div>Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder einem vergleichbaren Studiengang.</div></li><li><div>Du hast bereits erste Jahre Erfahrungen mit Datenprojekten und Machine Learning gesammelt.</div></li><li><div>Du hast ein Engineering Mindset: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit diese automatisiert, stabil und wartungsfähig ist.</div></li><li><div>Du hast mit Technologien wie z.B. Spark, Kafka, SQL, Databricks, MLFlow, Apache Airflow, Azure, AWS oder GCloud auch wirklich schon gearbeitet.</div></li><li><div>Die Linux Shell, SSH, Git und Co. gehören ebenfalls zu deinem Repertoire.</div></li></ul><br/><h3>Benefits</h3><p>Das bieten wir Dir:</p><ul><li><div>Ein professionelles und unkompliziertes Team.</div></li><li><div>Wir unterstützen Dich bei Deiner persönlichen Entwicklung. Alle unsere Online-Kurse sind außerdem für Dich kostenlos zugänglich.</div></li><li><div>Zudem hast Du während der Arbeitszeit die Möglichkeit, Dein Wissen weiter aufzubauen und innovative Ideen auszuprobieren.</div></li><li><div>Wir fördern eine eigenständige Arbeitsweise mit viel Gestaltungsspielraum und Platz für Deine Ideen.</div></li><li><div>Work-life Balance: Wir sind überzeugt, dass Vielfalt und Flexibilität vor allem notwendig sind, um Innovationen voranzutreiben und langfristigen Erfolge zu
sichern. Deshalb, setzen wir auf zeitliche und räumliche Flexibilität.</div></li><li><div>On Top, eine attraktive Vergütung.</div></li></ul><p>Wir freuen uns über deine aussagekräftige Bewerbung!</p><br/><h3>Über Datamics GmbH</h3><p>Datamics bietet umfassende Beratungsdienste, Kurse und individuelles Coaching im Bereich Data Science an - von Big Data, über KI, ML bis zu Data Engineering.</p><p></p>

Data Engineer (w/m/d)

<p>Zur Verstärkung unseres <strong>Teams Business Intelligence</strong> im IT-Produktmanagement suchen wir einen (Senior) Data Engineer (w/m/d) in Vollzeit. </p><p>In dieser Rolle begleitest Du den Neuaufbau der BI-Umgebung in der Azure-Cloud bei der porta-Unternehmensgruppe und gestaltest so die digitale Zukunft in einem der führenden Omnichannel-Einrichtungsunternehmen Deutschlands mit.</p><br/><h3>Dein Profil:</h3><ul><li><div>Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Fachrichtungen</div></li><li><div>Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Cloud-Technologien, idealerweise im Azure, Snowflake und/oder Google Cloud-Umfeld</div></li><li><div>Erfahrung in der Entwicklung mit Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Qlik Replicate, Data Vault Builder, Snowflake, Google Analytics oder ähnlichen Technologien</div></li><li><div>Erfahrung im Aufbau und Management von ETL/ELT-Logiken, Data-Pipelines, Data Lake und Data Warehouse Lösungen</div></li><li><div>Kommunikationsstärke und Fähigkeiten, Vertrauen und Bindungen zu agilen Teams und Stakeholdern aufzubauen</div></li><li><div>Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse</div></li></ul><br/><h3>Deine Aufgaben:</h3><ul><li><div>Konzeption und Entwicklung unserer Big Data-Plattform in der Azure-Cloud</div></li><li><div>Entwicklung von ETL/ELT-Datentransformationsprozessen (z. B. mit Data Vault Builder, Snowflake, Azure Data Factory, Databricks, Google Cloud, REST API, etc.)</div></li><li><div>Auswahl und Aufbau von Data Lake-, Cloud- und IoT-Architekturen</div></li><li><div>Stetiges Vorantreiben neuer Services und Technologien im Team</div></li><li><div>Kollaboration in agilen Teams und Projekten nach Scrum (JIRA, Azure DevOps)</div></li></ul><br/><h3>Wir bieten:</h3><ul><li><div>Einen kollegialen und wertschätzenden Umgang sowie eine Open Door Policy</div></li><li><div>Ein wachsendes, agiles und hochmotiviertes Team</div></li><li><div>Ein professionelles Onboarding im Rahmen unseres Mentorship Programms</div></li><li><div>Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeiten</div></li><li><div>Mitarbeit in einem erfolgreichen, familiengeführten Unternehmen mit starkem Fokus auf Digitalisierung, neuesten Technologien und viel Gestaltungsspielraum</div></li><li><div>Kontinuierliche Trainings und gemeinsame Entwicklungspläne</div></li><li><div>Flexible Arbeitszeiten &amp; 100% Home-Office möglich</div></li><li><div>Mitarbeitervorteile über Corporate Benefits</div></li><li><div>30 Tage Urlaub im Jahr</div></li><li><div>Monatlich 200€ netto Inflationsausgleichsprämie zusätzlich zum Gehalt</div></li></ul><br/><h3>Möchtest Du auch stolzer Vermittler erfolgreicher Mensch-Möbel-Beziehungen werden? </h3><p>Dann freuen wir uns auf Deine Online Bewerbung oder eine Bewerbung per E-Mail an bewerbung@porta.de

Mehr über unsere einzigartige porta-Unternehmenskultur und das Bewerbungsverfahren findest Du auf: <a href="https://porta.de/karriere/" rel="noopener ugc" target="_blank">http://porta.de/karriere/</a> </p><p>Für Rückfragen steht Dir Frau Kleine Vorholt unter 05731 609 863 gerne zur Verfügung.</p><br/><h3>Über porta Möbel Online Shop GmbH &amp; Co. KG</h3><p>Wir sind stolzer Vermittler erfolgreicher Mensch-Möbel-Beziehungen – seit 1965. Heute zählen wir zu den größten,familiengeführten Omnichannel-Einrichtungsunternehmen Deutschlands mit rund 7.300 Mitarbeiter*innen. Jeder einzelne portaner ist für den stetig wachsenden Erfolg unserer Unternehmensgruppe mitverantwortlich. Werde auch du stolzer Vermittler erfolgreicher Mensch-Möbel-Beziehungen!</p><p></p>

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