Data Scientist / LLMOps Engineer (m/w/d)

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Career1group sucht nach Verstärkung für ihr Data-Team als Data Scientist / LLMOps Engineer (m/w/d). Deine Aufgaben umfassen die Konzeption und Entwicklung von KI-Lösungen mit Python, Datenbanken und Pipelining-Tools sowie die Einbindung der entwickelten KI-Systeme in Tools und Abläufe. Du bist für die Performance-Optimierung der KI-Systeme und LLMs verantwortlich und stehst im engen Austausch mit verschiedenen Fachbereichen. Idealerweise hast du Erfahrung mit Large Language Models und Cloud-Computing-Services.

Deine Aufgaben

• Du verstärkst unser Data-Team im Bereich KI und Large Language Models.
• Du konzipierst und entwickelst LLM- und KI-Lösungen mit Python, Datenbanken und Pipelining-Tools.
• Du übernimmst eigenverantwortlich die Konzeption von neuen Features sowie die dafür nötige Datenakquirierung.
• Du hilfst dabei, die KI-Systeme, die du mitentwickelst, in unsere Tools und Abläufe einzubinden.
• Du behältst die Performance der KI-Systeme und LLMs im Auge und optimierst diese.
• Du stehst im engen Austausch mit verschiedenen Fachbereichen wie IT, Marketing & Weiterbildungsproduktion.

Dein Profil

• Du bist fit in Python und SQL und begeisterst dich für Tools wie ChatGPT.
• Du hast idealerweise Erfahrung mit Large Language Models sowie typischen Pipeliningtools wie LMQL oder Langchain.
• Du hast Erfahrung mit Cloud-Computing-Services und -Tools, die für die Entwicklung sowie Deployment und Monitoring von KI-Anwendungen relevant sind.
• Du legst Wert auf Best Practices und Qualität deiner Arbeit.
• Du bist am Ball bei der Weiterentwicklung von KI-Technologie.
• Du sprichst einwandfrei Deutsch.

D­i‌e­s‌e­ S­t‌e­l‌l­e‌n­b‌e­s‌c­h‌r­e‌i­b‌u­n‌g­ w­u‌r­d‌e­ u­r‌s­p‌r­ü‌n­g‌l­i‌c­h‌ a­u‌f­ z­u‌h­a‌u­s‌e­j‌o­b‌s­.‌c­o‌m­ g­e‌p­o‌s­t‌e­t‌.­

Benefits

• 100 % Homeoffice
• Flexible Arbeitszeiten
• 100 % Digital
• Teamevents, die dir in Erinnerung bleiben werden!
• Weiterbildungsmöglichkeiten
• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Langfristige Zusammenarbeit mit einem engagierten Team